По данным Московского политехнического университета, более 70% крупных угольных предприятий в России внедряют цифровые решения. Эффект уже заметен: производительность выросла на 46%, а уровень травматизма снизился в четыре раза. 💰 Снижение себестоимости Цифровая трансформация сокращает себестоимость добычи более чем на 30%, а окупаемость проектов составляет 2,5–3 года. На фоне снижения выручки в отрасли на 12% в 2025 году (по прогнозу NEFT Research), технологии помогают:
— оптимизировать ресурсы и логистику;
— снижать операционные затраты;
— повышать устойчивость производства. 🛡 Безопасность Роботизация снижает присутствие людей в опасных зонах и уменьшает риски травматизма. ИИ-модели на базе IoT-платформ заранее прогнозируют поломки, предотвращая простои. Решения Ростелекома: повышение эффективности за счёт ИИ Рассмотрим кейсы, которые уже начали внедрять в производство. 🔹Автоматизированный анализ фракционного состава руды (совместно с компанией «Давтех») Стереозрение и нейросети обеспечивают бесконтактное измерение размеров горной массы на дистанции 3–30 м с точностью ≤5%. Результат:
— повышение качества добываемой руды;
— оптимизация диспетчеризации и логистики;
— экономия до 50 млн руб. в год на одном карьере (по отрасли — более 1 млрд руб.). 🔹 Многофункциональные системы безопасности (МФСБ) Внедрены на разрезах компании «Красноярсккрайуголь». Датчики в режиме реального времени отслеживают параметры, система автоматически предупреждает о рисках. Результат:
— снижение травматизма на 10–15%;
— рост уровня безопасности на 60–70%;
— сокращение простоев на 15–25%;
— актуализация перечня угроз каждые 3 года. Технические преимущества:
— прогнозирование и предотвращение инцидентов на производстве;
— объединение информации о безопасности со всех объектов в одной точке управления;
— мгновенная реакция на угрозу за счёт автоматических оповещений. Цифровизация становится ключевым фактором устойчивости и роста угольной отрасли: она повышает производительность, снижает затраты и значительно минимизирует риски на производстве.
Индустрия HoReCa становится одним из лидеров по внедрению цифровых технологий. Как показывают данные опроса «Ростелекома» среди представителей этой отрасли, примерно 70% малых и средних предприятий уже используют в своей деятельности не менее трёх–четырёх цифровых сервисов. 📍 Развитие внутреннего и прикладного туризма На актуальность цифровизации в сфере гостеприимства влияет не только общая тенденция, но и рост внутреннего туризма. По данным экспертов «Сбераналитики», в 2025 году только за период с января по август россияне уже совершили 123 млн внутренних поездок по стране. На фоне положительной динамики предприниматели малого и среднего бизнеса активно внедряют цифровые технологии в свои объекты: • цифровое бронирование; • видеонаблюдение; • публичный Wi-Fi. Кроме того, развивается и прикладной туризм — всё чаще отели и рестораны выступают инфраструктурными партнёрами: помимо размещения и питания, они формируют списки рекомендаций и маршрутов для гостей. Такой мультифункциональный подход упрощает работу предприятий, снижает затраты и делает отдых для туристов простым и понятным. 📍 Запросы индустрии HoReCa Запросы МСП на цифровизацию отличаются от запросов крупных корпораций: у них меньше ресурсов для поддержки интегрированных решений. Отсюда — следующие потребности: • несложный процесс внедрения и использования технологий; • понятные метрики эффекта от цифровизации; • мобильность решений; • экосистемный формат услуг. 📍 Кейс «Ростелекома» Наше решение «Цифровой отель» — единая платформа для гостиниц и апарт-комплексов любого масштаба, отвечающая ключевым запросам современного бизнеса в индустрии HoReCa. Преимущества платформы: • объединяет бизнес-сервисы, телевидение, Wi-Fi, видеонаблюдение и телефонию в единую экосистему; • предоставляет удобный сервис для гостя и эффективный инструмент для бизнеса; • ускоряет приём обращений и операционных задач почти в два раза; • позволяет гостям быстрее получать нужные услуги; • помогает сократить издержки и сфокусироваться на развитии проекта. 📍 Будущее индустрии гостеприимства По мнению Тимофея Абраменко, вице-президента по работе с МСП ПАО «Ростелеком», индустрию HoReCa в ближайшем будущем ждёт: 1. Глубокая персонализация на основе ИИ-рекомендаций и предиктивной аналитики. 2. Интеграция услуг в экосистемы для бесшовного клиентского опыта. 3. «Умная» экономика с динамическим ценообразованием и аналитикой загрузок. 4. Автоматизация операционки в логистике, на складах и при учёте — для высвобождения персонала. 🔹 Итог Цифровые решения в сфере гостеприимства — это не просто поддержка, а основа современного бизнеса. Платформы вроде «Цифрового отеля» показывают: технологии — не про отдалённое будущее, а про инструменты роста выручки и удовлетворённости гостей, которые работают уже сейчас.
👓 Компания Amazon разработала специализированные «умные» очки под кодовым названием «Amelia», которые используют компьютерное зрение и ИИ, чтобы освободить курьеров от смартфонов и сделать их работу быстрее и безопаснее. 📌 Комплект для сотрудников службы доставки: • Всевидящее «око». Встроенная в очки камера и проекционный дисплей активируются по прибытии на место доставки. • Страховочные функции. Жилет, который идёт в комплекте с очками, оснащён дополнительной сменной батареей, а также кнопками для фотофиксации доставленных посылок и вызова экстренных служб. • Адаптивные линзы. Поддерживают корригирующие (для восстановления остроты зрения) и фотохромные линзы (автоматически подстраиваются под освещение вокруг). Курьеры получают не просто набор устройств. Благодаря новой экипировке они видят больше, действуют быстрее и чувствуют себя в большей безопасности — это выводит качество сервиса доставки на принципиально новый уровень. 🤖 Функции искусственного интеллекта, встроенного в очки: • Контекстная аналитика. ИИ не просто видит, а «понимает» окружение: проверяет соответствие адреса на посылке адресу на доме и предупреждает об ошибках. • Предиктивная безопасность. Система обнаруживает потенциальные риски, например плохое освещение или присутствие животных во дворе. • Навигация без телефона. Пошаговый маршрут проецируется прямо перед глазами, позволяя держать руки свободными и легко ориентироваться в незнакомом пространстве. Приехав на место, курьер видит всю необходимую информацию о заказе: от местонахождения посылки в машине до точного адреса доставки. 📦 К настоящему моменту в бета-тесте девайса уже приняли участие сотни курьеров, а производитель активно продолжает собирать данные для дальнейшего обучения моделей и планирует внедрить ещё больше ИИ-функций перед релизом продукта в 2026–2027 годах. Через пару лет отрасль логистики ждёт серьёзная трансформация.
Учёные Новосибирского государственного технического университета (НГТУ НЭТИ) создают технологию, которая может кардинально повысить надёжность энергосистем малой мощности. Вместо привычной иерархии с диспетчерами предлагается использовать систему распределённого искусственного интеллекта роевого типа. Необходимость такой разработки заключается в том, что традиционная централизованная система управления не подходит для регионов с высокой долей малой генерации (солнечные панели, ветрогенерация и мини-ТЭЦ). При авариях такая система управления может приводить к каскадным отключениям. В рамках разрабатываемого решения предлагается использование децентрализованных агентов ИИ, где каждое локальное устройство наделено автономными функциями. ⚡️ Как это работает: 🔹 Автономное решение задач: агенты работают независимо друг от друга и без команд из центра. 🔹 Идеология роевого интеллекта: следуя единым правилам, агенты коллективно достигают общей цели — стабильной работы сети. 🔹 Самовосстановление: при аварии (короткие замыкания в различных участках сети, отказ оборудования) система автоматически и быстро «разбирает» сеть в зоне повреждения, изолируя проблемный участок, и «собирает» оставшуюся в работе часть — без потерь для потребителей и первичного участия ремонтных бригад. 📌 Текущий статус разработки: 🔹 разработаны и испытаны прототипы агентов; 🔹 технология прошла успешное тестирование на физической модели энергосистемы, где имитировались аварии; 🔹 в основе — ряд запатентованных решений, включая методы защиты ЛЭП и противоаварийного контроля для сетей с распределённой генерацией (патент 2024), а также алгоритмы децентрализованной синхронизации и восстановления работы энергосетей после аварийного разделения (патент 2022). 💡 Разработка таких технологий направлена на обеспечение надёжного и эффективного управления энергетическими системами и является важным шагом к созданию энергосетей будущего, которые не боятся сбоев и способны к самовосстановлению.
DAO Tech показывает кейс промышленной автоматизации: роботизированная ячейка на оборудовании Estun (крупнейший игрок Китая в области промышленных роботов), интегрированная с ПО SuperSCADA и серверным комплексом «Тринити». Это демонстрация того, как цифровая инфраструктура соединяется с промышленными процессами на практике. 📍 Основные акценты — Хедлайнер направления роботизации Ростелекома. На форуме компания показывает, как цифровые решения, промавтоматика и отечественное оборудование формируют единую технологическую экосистему. — Живой кейс. Робот-паллетайзер Estun Co-Palletizer S20 Pro укладывает брендированные коробки DAO Tech, имитируя промышленный процесс. — Сердце системы. Серверы «Тринити», внесённые в реестр Минпромторга, обеспечивают надёжную работу и обработку данных. — Интеллект управления. ПО SuperSCADA анализирует работу оборудования, прогнозирует неисправности и визуализирует производственные параметры в реальном времени. До встречи на форуме 11 ноября!
Комментарии